Data Management for Sports

Aus euren Daten wird ein automatisiertes System.

athlytics entwickelt Automatisierungen und unterstützt Vereine, Leistungszentren, Fitnessanbieter und SportTech-Unternehmen im Datenmanagement - von Excel über CRM bis zum Dashboarding.

Projektbasiert Excel · Power BI · Python
DatenAnalyseAutomationSystem
Für wen

Daten sind überall. Gute Systeme noch nicht.

Wenn Daten heute noch manuell zusammengeführt, ausgewertet oder reportet werden, kann athlytics daraus einen wiederholbaren digitalen Prozess machen.

01 / VEREINE

Vereine & Leistungszentren

Vereins-, Trainings- und Performance-Daten zentralisieren, analysieren und automatisch für Trainer und Verantwortliche aufbereiten.

02 / FITNESS

Fitness & Gesundheit

Wiederkehrende Daten- und Reportingprozesse automatisieren und aus vorhandenen Daten verständliche Kennzahlen erzeugen.

03 / SPORTTECH

SportTech-Unternehmen

Datenprototypen, Dashboards, Analysen und automatisierte Workflows entwickeln – ohne direkt ein eigenes Data-Team aufzubauen.

Lösungen

Was aus euren Daten entstehen kann.

Keine Standardsoftware. Stattdessen ein System, das zu euren Daten, eurem Prozess und eurem tatsächlichen Anwendungsfall passt.

01 / ANALYTICS

Wearable Analytics

Trainings- und Wearable-Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und automatisch analysieren.

XML · CSV · XLSX · JSON · SQL
"Meine Aufgabe ist es, alle Daten zu sehen, sie zu filtern und dann zu entscheiden, welche relevant sind."Carlo Ancelotti, erfolgreichster Trainer in der UEFA Champions League
02 / ACTIVITY

Performance Dashboards

Belastung, Trends, Leistungskennzahlen und individuelle KPIs in einem übersichtlichen Dashboard sichtbar machen.

Excel · Access · Power BI · Power Pivot · DAX
"Unsere Leistungsfähigkeit ist immer davon abhängig, wie sich das Gehirn aufgrund der aktuellen Datenlage entscheidet."Lars Lienhard, Athletiktrainer und Pionier der Neuroathletik
03 / AUTOMATION

Process Automation

Manuelle Excel- und Reportingprozesse in wiederholbare automatisierte Workflows verwandeln.

Python · VBA · Power Shell · Power Query · M
"Die einzige Möglichkeit, sicher zu wissen, dass du bereit für eine Veränderung bist, besteht darin, deinen Fortschritt täglich zu dokumentieren."Triple H, Profi-Wrestler und WWE Hall of Fame
Beispiel

Ein Beispiel aus der Praxis.

Aufbereitet mit Beispieldaten — Struktur und Aufbau entsprechen einem echten Projekt.

athlytics. dashboard
Athlet: Beispielprofil · KW 27–32
HRV (Ø 7 Tage)
61 ms
↓ 8% ggü. Vorwoche
Ruhepuls
49 bpm
↑ 2 bpm
Schlafqualität
78 / 100
stabil
Trainingslast-Ratio
1.42
Erhöhtes Risiko
Kernaussage

HRV sinkt seit zwei Wochen bei gleichzeitig steigender Trainingslast (Ratio > 1.3) — Empfehlung: Regenerationswoche in KW 32 einplanen.

HRV & Ruhepuls im Verlauf

Tageswerte, 6 Wochen

Trainingslast vs. Erholung

Akut (7T) vs. chronisch (28T)

Wochenübersicht

Automatisch aus den Tagesdaten aggregiert
WocheØ HRVØ RuhepulsRatioStatus
Beispieldaten · Dashboard-Paket
Warum Automation

Weniger manuelle Arbeit.

Der Wert einer Automatisierung liegt nicht in der Technik selbst – sondern in der Zeit, die danach nicht mehr manuell benötigt wird.

Vorher
4 Stunden

Jede Woche von Hand

Daten aus verschiedenen Quellen kopieren, Excel manuell aktualisieren, Formeln prüfen, Report zusammenstellen — jede Woche aufs Neue.

Mit athlytics
5 Minuten

Daten importieren, fertig

Daten importieren — das Dashboard aktualisiert sich automatisch. Kein Kopieren, kein manuelles Nachrechnen, kein Suchen nach dem letzten Stand.

Referenzen

Ausgewählte Projekte.

Ein Auszug aus bisherigen Arbeiten — von Datenanalyse bis Prozessautomatisierung.

Statistische Auswertung eines Datensatzes für die Vorhersage einer Herzattacke

Statistische Auswertung eines Datensatzes zu Herzinfarkt-Risikofaktoren mit Python. Untersucht wurden Zusammenhänge zwischen Alter, Blutdruck, Cholesterin und Herzfrequenz. Kennzahlen, Verteilungen und Korrelationen wurden berechnet und grafisch visualisiert.

Datenanalyse der Erfolgsfaktoren von UFC-Kämpfern

Datenanalyse der Erfolgsfaktoren von UFC-Kämpfern mit Python. Untersucht wurde der Zusammenhang zwischen Leistungsparametern wie Reichweite, Strike Accuracy und Takedown Defense und der Erfolgsquote. Neben deskriptiven Statistiken kamen t-Tests und Regressionsanalysen zum Einsatz.

Excel-Beratung für die Prozessautomatisierung einer Kampfsportschule

Prozessautomatisierung für eine Kampfsportschule per Excel-Beratung. Nach der Analyse mit dem Trainerteam wurden Makros und Workflows für wiederkehrende Aufgaben im Trainingsalltag entwickelt. Im Anschluss wurde ein monatlicher Support vereinbart.

HTML-Konfiguration für einen Selbstständigen aus dem Rehasport

HTML-Konfiguration einer Landingpage für einen Selbstständigen aus dem Rehasport. Nach der Anforderungsanalyse wurden die HTML-Dateien erstellt, gemeinsam abgestimmt und weiter angepasst. Zusätzlich erfolgte eine Einweisung in die Cloud-Deployment-Plattform.

Neuprogrammierung eines Monatsreportings für ein Zentrum für Seniorensport

Neuprogrammierung und Automatisierung des Monatsreportings für die Kassen-Abschlussrechnung. Nach Analyse der Rohdaten und bestehenden VBA-Codes wurde ein neues Datenmodell entwickelt und die Datenverarbeitung optimiert. Die bestehenden VBA-Prozesse wurden mit Power Query und Excel-Formeln verknüpft.

Entwicklung eines Datenkonverters für eine Online-Plattform für Wassersportschulen

Entwicklung eines Datenkonverters für den automatisierten Datenexport zwischen dem Zahlungssystem Mollie und DATEV. Die exportierten Daten wurden strukturiert aufbereitet und für den Import in DATEV konvertiert. Die Umsetzung erfolgte mit Power Query und M.

Profil

Sporttechnologie trifft Programmierung.

Die Kombination aus Sportwissenschaft, Datenanalyse und praktischer Automatisierung ist der Kern von athlytics.

athlytics Gründer bei der Arbeit an einer Datenanalyse
Athlytics · Gründer

Vom Datenexport bis zum fertigen Dashboard — selbst gebaut, nicht nur konfiguriert. Diese Verbindung aus Sportverständnis und technischer Umsetzung ist der Kern von athlytics. Jedes Projekt beginnt mit der Frage, was im Alltag wirklich weiterhilft. Nicht jede Datenquelle braucht die gleiche Lösung, deshalb wird jedes System individuell auf den jeweiligen Kunden zugeschnitten. Am Ende steht eine smarte Lösung, die sich nahtlos integrieren lässt.

Der Mensch hinter athlytics

Technik verstehen. Sport verstehen. Beides verbinden.

Ich verbinde einen sporttechnologischen Hintergrund mit praktischer Programmiererfahrung. Mein Ziel: aus vorhandenen Daten Systeme bauen, die im Sportalltag tatsächlich Zeit sparen und bessere Entscheidungen ermöglichen.

Sportpraxis und Kampfsport
Akademisch

M.Sc. Sport- und Gesundheitstechnologie

B.Sc. Technische Betriebswirtschaft

Technisch

VBA-Programmierer

SQL-Datenbankentwickler

Sportlich

Muay Thai Coach

Sportmentaltrainer

Ablauf

Von euren Daten zum fertigen System.

01

Problem beschreiben

Welche Daten sind vorhanden und welcher Prozess wird aktuell manuell durchgeführt?

02

Lösung festlegen

Datenquellen, gewünschtes Ergebnis und Umfang werden definiert.

03

Entwicklung

Dashboard, Datenpipeline oder Automatisierung wird umgesetzt und getestet.

04

Übergabe

Ihr erhaltet ein fertiges, dokumentiertes System und könnt es weiterverwenden.

FAQ

Häufige Fragen.

Ersetzt ihr unsere bestehende Software?

Nein. Ich baue auf dem auf, was ihr schon nutzt und mache daraus zusätzlich nutzbare Dashboards oder Automatisierungen — kein neues System, das ihr erst einführen müsst.

Auf welche Sportart seid ihr spezialisiert?

Datenmanagement funktioniert in jeder Sport- und Fitnessrichtung nach denselben Prinzipien. Ob Kampfsport, Mannschaftssport, Fitnessstudio oder Leistungszentrum: Es geht immer darum, eure Daten in ein System zu bringen, das euch wirklich weiterhilft.

Könnt ihr auch bei anderen Datenthemen helfen?

Ja. Ob individuelle Excel-Tools, Unterstützung beim Anbinden neuer Systeme, Datenbankpflege oder Auswertungen eurer Vereinsmitglieder — solange es mit Daten zu tun hat, findet sich gemeinsam mit meinem Netzwerk eine Lösung. Sprecht mich einfach auf euer Thema an.

Brauche ich technisches Vorwissen?

Nein. Ihr bekommt ein fertiges, direkt nutzbares Ergebnis. Bei Automatisierungen gibt es eine kurze Einweisung, wie alles funktioniert, damit ihr nicht auf mich angewiesen bleibt.

Mit welchen Tools und Technologien arbeitet ihr in der Regel?

In der Regel mit VBA, Access, Excel, Power BI, Power Query und Power Pivot — je nach Anforderung auch mit Python, Tableau oder kundenspezifischen Technologien.

Bietet ihr auch monatlichen Support an?

Ja. Gegen einen Pauschalpreis biete ich auf Wunsch auch monatlichen Support an, falls ihr laufende Betreuung für euer System möchtet.

Was kostet ein Projekt?

Das kommt auf den Umfang an. Nach kurzer Beschreibung eures Vorhabens bekommt ihr ein Angebot, bevor irgendetwas beauftragt wird.

Was passiert mit unseren Daten?

Eure Daten werden ausschließlich für das jeweilige Projekt verwendet und vertraulich behandelt. Nach Projektabschluss werden sie vollständig gelöscht und nicht an Dritte weitergegeben.

Projekt starten

Welcher Prozess kostet euch aktuell unnötig Zeit?

Schreibt kurz, was ihr automatisieren oder auswerten möchtet. Rückmeldung innerhalb eines Werktags.

Keine Newsletter. Keine automatische Werbung. Nur Rückmeldung zu eurer Anfrage.